Sobre o Projeto WebSensors
Desde 2014, o WebSensors atua como uma plataforma aberta e sem fins lucrativos voltada ao monitoramento e análise de eventos com foco em políticas públicas. O sistema integra dados de notícias, boletins, relatórios públicos e redes sociais para construir indicadores inteligentes, atualizados em tempo real, que apoiam a tomada de decisão de gestores e organizações públicas.
Múltiplas Fontes de Dados
O WebSensors realiza o monitoramento contínuo de fontes abertas, como notícias, redes sociais e documentos oficiais, fundindo essas informações com bases internas da organização. Essa fusão garante uma visão contextualizada, rica e atualizada da realidade, permitindo análises mais precisas e aderentes ao território e ao momento.
Indicadores Inteligentes
Utilizando aprendizado de máquina, o sistema aprende padrões e tendências a partir dos eventos coletados, gerando indicadores dinâmicos que evoluem com os dados. Esses indicadores são ajustados de forma contínua, refletindo mudanças no comportamento social, riscos emergentes e novos tópicos de interesse público.
Relatórios e Alertas
Com base nos indicadores gerados, o WebSensors produz relatórios automatizados e envia alertas personalizados para diferentes perfis de usuários. As entregas são configuráveis, com foco em auxiliar a gestão pública na resposta a crises, no planejamento de ações e na formulação de políticas baseadas em evidências.
Extração de Conhecimento a partir de Eventos
O WebSensors transforma grandes volumes de dados de redes sociais, notícias, boletins e fontes internas em conhecimento estruturado por meio da identificação automática de eventos, extração das facetas 5W1H (Quem, O quê, Quando, Onde, Por quê, Como), categorização temática, análise de causa e efeito, e agrupamento de eventos relacionados. Tudo isso para fornecer uma visão contextualizada, conectada e acionável da realidade social.
Exemplo: Posto de Saúde Municipal
Exemplo: Estruturação do Conhecimento
Indicadores Inteligentes em Tempo Real
- Indicadores construídos com inteligência artificial a partir de eventos da web em tempo real.
- Complementam os indicadores públicos oficiais, que possuem atraso de meses ou anos.
- Atualização contínua baseada em notícias, redes sociais, boletins e fontes internas da organização.
- Parametrização flexível para refletir os objetivos e prioridades de diferentes gestores públicos.
- Geração de alertas preditivos com base em tendência, volume e gravidade dos eventos detectados.
Matriz de Risco
Matriz de risco dinâmica construída com apoio de inteligência artificial, combinando probabilidade e impacto a partir de eventos detectados em notícias, redes sociais, boletins e dados internos. Atualizada continuamente, ela antecipa cenários críticos e apoia a gestão pública na priorização de ações preventivas e na resposta rápida a ameaças emergentes.
Objetivos da Matriz de Risco:
- Identificar relações de causa-efeito para verificar os motivos dos eventos atuais.
- Categorizar eventos em níveis de severidade.
- Estimar a probabilidade de ocorrência de eventos com base em dados históricos.
- Construir dinamicamente a matriz de risco: ocorrência x severidade.
Rede de Eventos com Relações Causa-Efeito
Matriz de Risco (Ocorrência x Severidade)
| Muito Baixa | Baixa | Média | Alta | Crítica |
|---|
Websensors na Prática
Equipe
O projeto WebSensors é coordenado pelo Prof. Ricardo Marcacini (ICMC-USP) e tem sido desenvolvido no Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) do ICMC-USP. Ao longo dos anos, contou com a participação de dezenas de alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado, que contribuíram para a evolução das pesquisas e aplicações do sistema em diferentes domínios sociais e governamentais.
Perguntas Frequentes
O WebSensors é open source? Os dados são públicos?
Sim. O código do WebSensors é open source e pode ser disponibilizado gratuitamente, especialmente em conjunto com publicações acadêmicas. As bases de dados utilizadas nos estudos são compartilhadas para fins de pesquisa mediante solicitação.
Sou estudante ou pesquisador. Como posso participar do projeto?
Estudantes de graduação do ICMC-USP podem participar por meio de processos seletivos de iniciação científica com bolsa. Alunos de pós-graduação devem ingressar no PPG-CCMC (mestrado, doutorado ou doutorado direto) por meio de seleção regular. Também há oportunidades contínuas para pós-doutorandos.
Sou representante de um órgão público. Como posso colaborar com o projeto?
O primeiro passo é entrar em contato com a equipe para entendimento do problema e da demanda. Após o alinhamento dos objetivos e dos recursos necessários, é elaborado um plano de trabalho e formalizado um convênio com a USP para fins de pesquisa e inovação.